Nyílt forráskódú szoftveren hiba-előrejelzés empirikus érvényesítése
Nyílt forráskódú szoftveren hiba-előrejelzés empirikus érvényesítése
Authors: Gyimóthy Tibor, Ferenc Rudolf és Siket István
IEEE Transactions on Software Engineering,
Kötet. 31, No. 10, 2005 október, 897-910. oldalak
Kiadta a IEEE Computer Society.
Abstract:
A nyílt forráskódú rendszerek egyre jelentősebb szerepet töltenek be napjainkban. Számos cég fektet be nyílt forráskódú rendszerekbe és sokan közülük használják ezeket s szoftvereket a saját munkájukban. De ezeket a nyílt forráskódú szoftvereket gyakran az ipariaktól különböző menedzsment stílusban fejlesztik, a forráskód minőségét és a megbízhatóságát vizsgálni kell. Ennélfogva ezeknek a projekteknek a forráskódjának tulajdonságait mérni kell és információt kell nyerni róla. Ez a tanulmány leírja, hogy Chidamber és Kemerer által lefektetett objektum-orientált metrikákat hogyan mértük és hogyan kerestük a Mozilla nevű nyílt forráskódú, web és e-mail csomagban a hiba-hajlamot. Ellenőriztük az értékeket a Bugzilla nevű hiba adatbázisban található számok alapján regressziós és gépi tanulási eljárások segítségével, hogy meggyőződjünk ezen metrikák hiba-hajlamot előrejelző hasznosságáról. Ezeket a metrikákat a Mozilla különböző verziójában is összehasonlítottuk, hogy lássuk hogyan változnak a hiba-hajlamot előrejelzések a szoftverrendszer fejlesztési ciklusa során bekövetkezett változások alapján.
Journal/Proceedings/Conference: http://csdl2.computer.org/persagen/DLAbsToc.jsp?resourcePath=/dl/trans/ts/&toc=c...
Download full paper: http://csdl.computer.org/dl/trans/ts/2005/10/e0897.pdf
Authors: Gyimóthy Tibor, Ferenc Rudolf és Siket István
IEEE Transactions on Software Engineering, Kötet. 31, No. 10, 2005 október, 897-910. oldalak Kiadta a IEEE Computer Society.
Abstract:
A nyílt forráskódú rendszerek egyre jelentősebb szerepet töltenek be napjainkban. Számos cég fektet be nyílt forráskódú rendszerekbe és sokan közülük használják ezeket s szoftvereket a saját munkájukban. De ezeket a nyílt forráskódú szoftvereket gyakran az ipariaktól különböző menedzsment stílusban fejlesztik, a forráskód minőségét és a megbízhatóságát vizsgálni kell. Ennélfogva ezeknek a projekteknek a forráskódjának tulajdonságait mérni kell és információt kell nyerni róla. Ez a tanulmány leírja, hogy Chidamber és Kemerer által lefektetett objektum-orientált metrikákat hogyan mértük és hogyan kerestük a Mozilla nevű nyílt forráskódú, web és e-mail csomagban a hiba-hajlamot. Ellenőriztük az értékeket a Bugzilla nevű hiba adatbázisban található számok alapján regressziós és gépi tanulási eljárások segítségével, hogy meggyőződjünk ezen metrikák hiba-hajlamot előrejelző hasznosságáról. Ezeket a metrikákat a Mozilla különböző verziójában is összehasonlítottuk, hogy lássuk hogyan változnak a hiba-hajlamot előrejelzések a szoftverrendszer fejlesztési ciklusa során bekövetkezett változások alapján.
Journal/Proceedings/Conference: http://csdl2.computer.org/persagen/DLAbsToc.jsp?resourcePath=/dl/trans/ts/&toc=c...
Download full paper: http://csdl.computer.org/dl/trans/ts/2005/10/e0897.pdf
